Si está buscando soluciones de datos, probablemente esté pensando en cómo pueden mejorar sus ventas de publicidad. Aunque los datos ayudan en este aspecto, también ofrecen un alcance mucho más amplio. Los datos influyen en los ingresos a través de algo más que la publicidad: pueden ayudar a desarrollar múltiples flujos de ingresos para los editores que impulsen sus resultados. Veamos algunas de las formas en que los editores pueden aumentar sus flujos de ingresos.
La mayoría de los editores intentan hoy en día encontrar fuentes de ingresos adicionales. Sus fuentes de ingresos tradicionales, como las pantallas digitales y los flujos de ingresos publicitarios, siguen siendo cruciales, pero explorar otras opciones puede aportar ingresos alternativos a los editores. El Instituto de Periodismo de Reuters descubrió que la mayoría de los editores buscan múltiples fuentes de ingresos, con una media de seis tipos diferentes. En la industria editorial, depender de una sola fuente de ingresos puede ser mucho más problemático que en el pasado. Algunos de los problemas modernos de este enfoque son los siguientes.
Compartimos 7 maneras de cómo los editores pueden aumentar los ingresos.
Para los editores web, el enfoque prototípico del uso de una plataforma de gestión de datos (DMP) consiste en aprovechar los datos recopilados de su presencia en línea y los datos disponibles de segundos o terceros, como el comportamiento de visualización, los intereses, la intención, las afinidades, una compra anterior, etc. Muchos editores utilizan esta información para añadirla a su paquete de venta directa en curso comercializado a agencias y marcas, aumentando las ventas de publicidad.
Tanto si el editor ofrece audiencias al mercado a través de un servidor de anuncios como de un SSP, el enfoque general es el mismo:
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A medida que recopila más y más datos sobre su audiencia, obtiene la opción de vender sus datos a un mercado más amplio.
Puede elegir si desea vender a través de relaciones directas con los compradores o poniendo los datos a disposición de cualquier comprador a través de un asiento de proveedor de datos DSP. Otra opción, si quiere evitar vender bajo su marca, es estudiar la posibilidad de unirse a un intercambio de datos anónimos. Todas estas opciones pueden ayudarle a obtener nuevas fuentes de ingresos de forma pasiva utilizando un activo que ya está recogiendo con su DMP.
Hablando de ingresos pasivos, el marketing de afiliación es otra forma excelente de obtener ingresos adicionales. Este enfoque, basado en el reparto de ingresos, consiste en enlazar con marcas o productos valiosos y ganar una parte en función de los clientes que realicen una compra. Business Insider sitúa el marketing de afiliación el 15% de los ingresos de la industria de los medios digitales.
Para tener éxito en el marketing de afiliación, debe asegurarse de que su contenido es auténtico y de alta calidad. Los consumidores son cada vez más capaces de distinguir los anuncios, y eso tiende a desanimarles. Lo mejor es ofrecerles un contenido honesto y real, y explicarles por adelantado el potencial de los enlaces de afiliación para ganar dinero.
Una de las ventajas del marketing de afiliación es su fácil medición. Dado que se realiza un seguimiento de cada conversión y se informa de ella, puedes revisar e informar más eficazmente de tus campañas o ajustarlas según sea necesario.
Las suscripciones digitales pueden ayudarle a generar nuevos ingresos con la ayuda de sus lectores más fieles. Los consumidores tienen una cantidad increíble de opciones cuando se trata de lo que leen, así que si puede convencerlos de que se comprometan con usted a través de una suscripción de pago, habrá ganado la participación de la audiencia y habrá obtenido algunos ingresos adicionales. Además, las suscripciones digitales restan importancia a las visitas a la página, manteniendo la integridad de los artículos y manteniendo a raya los titulares clickbait.
Muchos editores optan por el enfoque medido, en el que los lectores ocasionales pueden leer un número fijo de artículos al mes antes de tener que suscribirse. Este enfoque ayuda a convertir a los lectores más comprometidos en clientes de pago sin alienar a los lectores ocasionales con un muro de pago duro. Les permite "probar" sus productos y leer algunos artículos, aunque es muy poco probable que se suscriban.
En el enfoque medido, usted se centra en obtener el pago de sus lectores más comprometidos, que suele ser el entre el 5 y el 10% más de su audiencia. Los suscriptores más probables suelen tener las siguientes características.
Uno de los componentes más significativos de la probabilidad de que alguien se suscriba es su frecuencia de lectura de noticias locales. Estas personas tienen entre cinco y diez veces más probabilidades de suscribirse, en contraposición a las que leen noticias nacionales y contenidos por cable. Incluir mucho contenido local puede generar más suscripciones, a veces hasta 10 veces más. A la gente le gusta ver el valor de su marca y su relevancia para sus necesidades.
Como editor, tiene sentido centrarse en trabajar con anunciantes que se alineen con su marca. Si diriges un sitio web de cocina, es probable que te dirijas a anunciantes de comida. Para un editor inmobiliario, son las empresas de mejoras del hogar, y un sitio de tecnología se dirige a las principales marcas de electrónica de consumo.
Pero en el entorno competitivo actual, el aumento de los ingresos requiere nuevas audiencias que puedan ampliar su base de clientes publicitarios. Para ello, tendrá que realizar una segmentación de la audiencia, es decir, el proceso de dividir su audiencia en subgrupos basados en características como intereses, ubicación, comportamiento y preferencias. El número de segmentos que cree puede variar mucho. Si tiene una sección de deportes, puede segmentar a sus lectores allí y dirigirles anuncios relacionados con el deporte. Si una parte importante de sus lectores procede de una ubicación geográfica específica, puede querer anunciar eventos o negocios de la zona. La segmentación puede proporcionar a sus lectores una experiencia personalizada y le ayuda a vender anuncios con mayor eficacia.
Para afrontar la segmentación de la audiencia, necesitará las herramientas adecuadas. La clasificación semántica es la que identifica los conceptos y el contexto de su contenido existente. La herramienta de Clasificación Semántica dentro de la DMP de Lotame puede ayudarle a entender los intereses de la audiencia a un nivel más granular que el típico análisis contextual. Combinando esa información con datos adicionales de primera y tercera parte, puede encontrar nuevos segmentos de audiencia que atraigan a una gama más amplia de anunciantes.
Una ventaja sustancial de la segmentación de la audiencia es que se ajusta al Principio de Pareto, que establece que el 80% de los beneficios empresariales proceden del 20% de los consumidores. Este principio hace hincapié en alimentar las relaciones individuales con cada cliente. Al segmentar su audiencia, puede crear conexiones más fuertes y relaciones personales con los clientes potenciales. Entre una orientación más eficiente de los anuncios y un contenido personalizado, la segmentación de la audiencia puede ayudar a mejorar su relación con los clientes y aumentar sus posibilidades de conversión.
Una vez que tenga una idea de su público actual, podrá empezar a encontrar otros nuevos que pueda ofrecer a los anunciantes. Identificar a su público objetivo es un primer paso necesario. Tendrá que considerar su relación con los nuevos clientes potenciales: ¿qué querrán y qué tendrá usted que ofrecer? Afortunadamente, como ya ha estudiado a sus clientes actuales, tiene un buen punto de partida.
Una forma de llegar a nuevos públicos es utilizar la extensión de la audiencia, que permite a sus anunciantes llegar a su público después de que haya abandonado su sitio web. Puedes rastrear a tus lectores y ofrecer los datos resultantes a los anunciantes, que los utilizarán para ofrecer anuncios en otros sitios web. Este tipo de tácticas de extensión de la audiencia permiten una segmentación más estrecha de la misma y pueden hacer que consigas más clientes publicitarios.
Una herramienta de procesamiento semántico del lenguaje ofrece información específica sobre lo que atrae a su audiencia. Esta información es útil tanto para la perspectiva editorial como para la de generación de ingresos.
Un editor de finanzas personales, por ejemplo, podría utilizar la herramienta de clasificación semántica y descubrir que los artículos que mencionan "las mejores tarjetas de crédito para viajes y recompensas" generan la mayor participación de los lectores. Si se introducen esos datos en una DMP y se combinan con sus propios datos y con otros de alta calidad, como los datos demográficos y el historial de compras, el editor puede descubrir que una proporción significativa de la audiencia comprometida es femenina, tiene entre 24 y 54 años y también frecuenta hoteles de lujo y sitios de ropa de alta gama. Con esta nueva información, los equipos de ventas y operaciones publicitarias pueden crear dos nuevos segmentos de audiencia que se dirigen a los anunciantes fuera de su nicho: las cadenas de hoteles boutique y las empresas de bolsos de lujo. Dado que esta nueva audiencia es valiosa en el sentido de que es más probable que conviertan en los anuncios dirigidos, su coste por mil/mil puede ser más alto, lo que contribuye a obtener flujos de ingresos más valiosos y diversos.
Puede aplicar la información de los clientes obtenida del DMP a su sitio web, ajustando el contenido de varias maneras.
Si bien ninguno de estos métodos perfeccionará su audiencia y la personalización del contenido, pueden ayudar a mantener a los usuarios comprometidos, disminuir las tasas de rebote y mejorar su estrategia editorial.
Los datos son una de las herramientas más valiosas del repertorio de un comercializador y por una buena razón. La analítica le permite conocer los patrones de compra y el comportamiento de sus clientes, para que pueda ajustar mejor sus tácticas o dirigirse a públicos similares. La analítica de datos pueden ayudarle a mejorar la toma de decisiones, el marketing, el servicio al cliente y las operaciones.
Si el equipo de marketing de consumo de un editor quiere que la gente se descargue su aplicación o escuche un podcast, puede utilizar los datos para dirigirse a las personas adecuadas. Si su podcast es sobre entretenimiento, podrían dirigirse a las personas que frecuentan su vertical de entretenimiento. Si su aplicación es sobre finanzas, podrían dirigirse a las personas que leen principalmente artículos de finanzas. Dirigirse a las personas adecuadas puede ayudar a impulsar sus objetivos de crecimiento.
Los datos permiten llegar al público adecuado de la manera y en el momento adecuados. Utilizarlos adecuadamente es fundamental para el crecimiento del marketing de consumo.
Los editores necesitan tener una variedad de fuentes de ingresos para mantenerse al día con el cambiante panorama de la industria. Aprovechar los datos que obtienen de sus clientes puede producir una amplia gama de fuentes de ingresos. Ya sea que quiera vender más anuncios, comenzar a comercializar con afiliados, crear contenido personalizado o cualquiera de los métodos anteriores, las herramientas de Lotame pueden ayudarle a obtener los datos que necesita. Con nuestras sólidas soluciones de datos y tecnología de datos, puede medir y seguir a su audiencia, encontrando formas de añadir múltiples flujos de ingresos a su cuenta de resultados.
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